实证研究
通过包含个体和时间固定效应来控制时间不变的不可观测异质性。
支持高维固定效应设定。
学习双重差分法进行因果推断。包括标准DID、交错DID和平行趋势检验。
掌握工具变量法和2SLS解决内生性问题。学习排他性约束和弱工具变量检验。
理解使用断点进行因果推断的RDD。包括精确断点、模糊断点和带宽选择。
学习金融和经济研究中的事件研究法,计算累计异常收益率(CAR)。
掌握用于单一处理单元政策评估的合成控制法。构建反事实对照组。
掌握PSM-DID进行非随机处理分配的因果推断。学习匹配算法。
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